工業互聯網
發布日期:2020-11-24 10:02:09來源:未知瀏覽次數:
演講中為“新基建”勾勒了更清晰的發展前景圖,新基建”今年被首次寫入政府工作演講。佐證了國家的決心。5G商用化和產業數字化轉型大潮的推動下,工業互聯網已成為了新基建的主旋律之一。
拓野智能核心團隊普遍具備10年以上的工業制造領域從業經驗,從2012年開始深耕工業互聯網,幾年已經助力了數百家制造企業實踐了數字化轉型并繼續從中收獲價值。憑借對于中國制造企業數字化轉型現狀和實際需求的深刻理解,以平臺化、模塊化為整體方向。
智能接受央視記者采訪時,拓野智能CEO凌琳簡要表述了觀點:工業互聯網的真正價值在于人、機、物的互聯。整合多年的離散制造行業積累,打破原有的管理邊境,將服務向邊緣側和產業鏈上下游進行延伸,通過機器聯網、數據采集后,利用智能算法和先進的數據模型,進行精益生產、遠程運維,實現對離散制造業生產各個環節的價值提升,有效推動工業企業及其上下游在產品、生產、質量等不同板塊的協同作業,讓生產精益更加務實,產業鏈條更加緊密。
工業互聯網的核心壁壘在上層平臺,平臺化,一定要下沉,接觸到用戶直接的價值點,這樣的平臺才干真正為大家所廣泛接受。拓野智能在過去的兩年中,聚焦用戶的典型生產場景,提煉出了呈"十字星"結構的規范化PaaS平臺智能-拓野云工,這也是拓野未來繼續為客戶輸出價值的基礎。幾年前,拓野的高級如果把精益生產看成一部系列舞臺劇,臺上是各種不同行業、不同規模客戶的車間制造現場,那后臺會是怎樣的一種場景?劇本又是怎樣的大家是不是可以共用一種后臺的運作模式,甚至共用一個劇本?來降低運營本錢,讓更多的人能夠欣賞到精彩的舞臺劇。
調研并協助近百家以精密加工為主營業務的企業進行數字化升級后,劉闖有了兩個關鍵發現:
一方面激進生產管理軟件價格高且落地難,大企業用起來性價比低,中小企業壓根用不起。僅用客戶普遍上線的ERP和MES來舉例,對外大家都說我花上百萬上了ERP上了MES但系統客戶實際用了其中多少功能?這些用起來的功能是不是真的好用?還有哪些功能壓根沒用起來?為什么沒用?因為業務邏輯不一致還是其他原因?有一家很典型的客戶先投資上百萬上了ERP然后又上線了MES又投入了利息做好了MES與ERP之間的接口,但直到現在ERP客戶只能當財務軟件用,MES客戶只用來做生產計劃下達和終檢數據記錄。
另一方面不同客戶,甚至不同行業的客戶之間,依然有很多共性需求。比如應用數控機床的客戶普遍需要設備狀態監控功能來幫助遠程、及時的檢查設備運行狀態;很多客戶需要DNC功能還實現大規模設備的集中管理;生產計劃安排下去了底實際執行的怎么樣?也有大量客戶想要將現場執行數據與生產計劃進行實時比對,隨時跟進生產進度。
如果我抽取不同工廠的共性需求,打造一些相對規范化的功能模塊,然后放在一個公共平臺上,不是就可以協助客戶把數字化的利息降下來?此外利用現在流行的微服務架構,模塊與模塊之間堅持足夠的獨立性,根據數據互通的實際需要,可隨時耦合與解耦,不是可以讓客戶少做一些接口?
理想很豐滿,現實很挑戰。拓野智能花了2年多的時間,陸續完成了需求調研,基礎平臺構建與核心功能模塊的開發,并與多家戰略伙伴級客戶一起完成了新產品的反復打磨與測試,最終實現了數字化精益平臺-拓野云工的產品化。
精益生產這部舞臺劇的后臺,就是模塊化、平臺化、數據驅動,這也是核心思想。
布置速度快,規范化平臺的拓野云工大幅降低了企業進行數字化轉型的門檻。針對對不同客戶不同的生產特點,設定了人機生產線、自動化生產線、設備遠程運維等多種預置場景,基于這些場景下客戶不同角色的工作特點,協助客戶搭配相應的功能模塊,快速形成契合客戶現場生產模式的定制化系統”每家企業也可以根據結合自身的工藝創新、技術創新與生產管理創新,自行調整甚至二次開發選用的功能模塊,規范化平臺下建立屬于自己的個性化數字工廠”
拓野智能與某國內知名車企簽訂了戰略合作,用三個月的時間協助他完成了一條生產線的智能化改造。通過拓野云工和IOT產品的組合運用,與其他生產線相比,改造后智能化生產線設備利用率(OEE從平均45%大幅提高到83%同樣訂單的生產周期平均縮短了15%良品率提升了11%客戶正準備將拓野云工與IOT產品組合推廣到其他生產線。基于拓野云工這個平臺,未來拓野智能還會在航空航天、汽車零部件、3C消費電子)精密設備制造、5G和光電通訊等細分行業進行實踐,每個細分行業先幫助1-2家客戶成為數字化精益的典范,然后大規模推廣,力爭協助更多中小型機加工企業用很少的投入,更多享受到數字化和精益生產帶來的價值。
目前,拓野智能已擁有深圳總部、江西、湖南等各地分公司及辦事處,研發人員200余人,營銷與客戶服務人員100余人,已形成輻射全國重點區域的銷售、技術和服務網絡。拓野智能對準戰略目標繼續自我升級的一小步,未來拓野智能希望在構建數字化工業世界道路上,繼續協助更多離散制造業的用戶實現數字化精益生產,塑造更多的精益典范。