1、傳統工廠：人工統計，效率低且不準確
首先就是對于現狀的分析，要明白我國的制造行業多是由傳統的中小工廠企業構成的，而它們在對于設備的生產數據采集方面多是依靠人工完成。流動的人員、散落的數據，而造成數據的保存方面成為一大難題。而且關鍵的是，人工統計的效率是比較低的，還不能保證數據信息的及時性和準確性。
2、數字化工廠：設備聯網，數據自動上傳反饋
而在數字化工廠中，多會利用物聯網技術來實現設備、人、系統之間的相互連接，從而也就在一定程度上消除“信息孤島”的存在，因為通過物聯網而將人、設備，通過數據建立緊密聯系。通俗的來講，一個工廠的管理者，通過移動終端來進行設備數據的實時監控，并能根據所反饋出來的數據信息來進行生產決策，更重要的是，通過之前的歷史數據來進行未來生產計劃的分析。
3、傳統工廠：設備意外停機頻發，造成大量損失
除了數據管理問題之外，還有一大關鍵問題，那就是生產過程中的意外停機。要知道意外停機不光會導致生產進度的停滯，還會對設備造成隱性破壞，從而給未來設備生產埋下一個隱患。那么對于這一問題該怎么解決呢？
一般來講，為預防該類情況的發展，工廠多會安排24小時輪班巡檢，但是這樣的操作雖說可以起到一定的作用，卻是十分浪費人力成本的，而且也并不能保證巡檢的可靠性，畢竟按照人工的巡檢形式還是導致一些設備小毛病被忽視，而或許就是這小小的“毛病”會造成工廠生產中數百萬的損失。
4、數字化工廠：設備意外停機預警通知，讓設備時刻保持最佳運行狀態
通過前文的介紹，相信工廠企業都已經清楚了人工作業形式中的不足之處，所以現在數字化工廠建設就是發展的重中之重。因數字化工廠的建設，會使得整個工廠內的生產設備都會被監控起來，不僅會實時的收集、分析數據，還會對于意外停機的情況發生進行進行預警，因它會通過每一個參數的變化來進行相關的分析，并會及時的給工廠管理者發送信息，助于決策的執行，從而保證工廠設備生產過程中處于最佳運行狀態。
綜上所述，在工廠企業中設備數據信息應該可以說是生產流程中的關鍵要素組成，而且還會通過對于數據信息的檢測，來制定設備故障的解決方案，以此來講損耗降到最低，相信這也是建立數字化工廠的“初衷”，通過它也將會助于中小工廠企業真正實現“智能制造”。
